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一篇文章說清楚,到底什么是建筑業數字化?

發布時間:2024-04-17

數字化作為信息化持續發展下的高階產物,伴隨著大數據、云計算、AI等技術載體的不斷升級與推廣,逐漸應用于更加豐富的行業與更加多元化的場景。建筑行業作為支撐國民經濟的重要支柱之一,毫不意外地也卷入這場數字化進程的浪潮之中。

 

但是,數字化究竟是真正意義上大幅提升了建筑行業的生產力,還是一紙空談、舊瓶裝新酒亦或徒有其表,始終是備受爭議的話題;數字化究竟以何種方式才能更好地適配于相對傳統及長期管理粗放的建筑業,也一直受到持續關注。為了更好地理解與探尋上述問題的答案,需要回到產生所有問題的根源,并就此在行業內形成相對統一的認識,即:到底什么才是建筑業的數字化?

 

01

什么是某個行業的數字化?

 

首先,需要拆解數字化的內涵。

 

數字化并不是簡單的工具應用,而是一種以數據+算法+連接構建形成的系統性能力。其中,數據是根源與基礎,需要準確、及時地獲取全面的數據,強調的是數據的;算法是通過大模型、AI 等技術驅動,挖掘數據規律,支撐多場景下的決策,強調的是數據的;連接是數據與數據之間的關系,依賴于責權利的清晰劃分,是單一出口下數據的傳遞與復用,這一步強調的是數據的流向價值??梢哉f,數字化是通過其廣泛的數據來源及多主體串并聯的網絡構建,來解決系統性的問題。

 

進一步的,為了更好地理解某個行業的數字化,將數字化的概念套入原生數字化企業(如互聯網企業)與現階段數字化發展水平較高的行業(如制造業),可以提煉得到某個行業一定程度上已經實現數字化需要具備的要素:

 

1)具備數據基礎。行業本身圍繞數據進行構建,原始數據結構清晰易讀,或行業經過長期的積累,在行業內部已經分類沉淀了較為豐富且有價值的數據。同時,行業以各類型系統及平臺為載體,仍在持續實時進行數據沉淀。

 

2)應用數字技術。在數據處理需求的導向下,行業較早引入云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等數字技術,不斷提升數據積累的效率及數據處理應用的效率,建立起大量的行業數據間的關系與邏輯。

 

3)提煉數據價值。行業在已經具備了清晰的數據標準及強大的數據處理能力基礎上,能夠在數據自然積累的條件下,以數說話,放大數據本身所蘊含的價值,持續不斷地創造出行業效益。

 

02

什么是建筑業數字化?

 

建筑業屬于典型的非原生數字化行業,行業構建圍繞著具體的生產服務進行展開,數字化基礎本身薄弱。從埃森哲近幾年發布的數字化轉型指數來看,與建筑業最為接近的化工建材行業數字化轉型指數均處于末位。

 

在這種前提下,我們借助前文所述的數字化的概念及領先行業的數字化實踐,從以下幾個方面,探討建筑業與數字化如何更好的進行融合:

 

▌1. 建筑業能收集到的數據

 

建筑行業本身數據量其實不算龐大,但其數據類型復雜、數據源頭多,且時效性高,這也是減緩建筑業數字化轉型的幾個關鍵因素。從行業實際出發,將現階段建筑業能夠收集到的、價值效益較為明確的數據拆解成為三個方面:

 

項目本身的數據:即體現項目本身屬性的數據,主要產生在規劃設計前端,形成全鏈傳導、價值貫通的數字化底座。這部分數據的價值一方面體現在對于企業端,能夠沉淀標準化做法,提高生產效率;另一方面則體現在生態端,項目作為組成部分能夠融入到智慧城市建設等產業生態中,是工程建設及運營階段的價值基礎,數據價值的延伸鏈長。

 

項目推進過程的數據:主要產生在工程建設階段,以搭配硬件進行識別收集及現場人員長期錄入兩種方式形成數據基礎,關注項目現場的資源配置、安全環保、成本效益、進度效率等各個方面。其價值作用于單一環節,但由于工程建設階段涉及到較多的市場主體,數據價值的覆蓋面更廣。

 

企業管理層面的數據:主要產生于各類型建筑企業日常管理過程中的填單錄入與填報數據。價值相對聚焦,多圍繞企業本身的生產與管理,能夠幫助企業提升效率的基礎上,進行更加科學合理的決策。

 

▌2. 建筑業能應用的數字化技術

 

從數字化技術出發,與建筑業連接最為緊密的、具備行業特質的核心數字化技術當然是BIMGIS,所以,更好地利用及發揮這兩項技術的價值,是建筑行業能夠實現數字化破局的關鍵一步。其余數字化技術分為兩類:

 

一類是本身已經非常成熟的、且已經在建筑行業得到較大程度應用的數字化技術,典型特點是已經在市面上形成了具體的產品或產品組合,包括企業管理及項目管理層面的各類型的系統及平臺,比如以IoT為代表的現場檢測及監測等數字化技術,技術本身不具備行業特異性,建筑行業只是其推廣方向上的某一特定場景。

 

另一類是受限于建筑業現有的數據積淀,已在數字化程度較為領先的行業大范圍推廣,但尚未在建筑業找到應用途徑或尚未發揮價值的數字化技術,比如大數據、云計算、AI等數字化技術。

 

▌3. 建筑業的數字化

 

1)用數字化管建筑企業。最簡單的層面還是從企業管理出發,因為數據類型相對單一,且各個行業具備一定的可借鑒性。從企業現有制度與流程出發,通過一體化的架構設計,搭建企業業務、平臺、數據、技術及安全架構,保證企業經營管理經營層面的數據獲取、貫通及分析,實現企業運營的提質增效。

 

2)用數字化帶建筑業務。僅圍繞企業自身業務出發,打造核心業務的數字化實力。設計企業以BIM為核心,以為產業鏈后端提供數據底座為增值服務;施工企業則強調更加精益化的資源配置與精細化的現場管控。過程中需要注意的是,如果數據的流轉涉及到產業鏈其他環節或其他產業,需要先形成共同認可的清晰的數據類型與標準。

 

3)以數字化為建筑業務。以自身核心業務的數字化程度足夠高為基礎,橫向來看,以數字化覆蓋建筑行業中單一環節的多元業務類型,將原數字化增值服務打包整合成為新的數字化產品,比如各類型數據底座的搭建、各類型的數字化現場管理;縱向來看,激發產業鏈前后端更多維度的數字化場景,并依托自身作為產業鏈一環的優勢,搶先介入,提煉出具備穩定商業模式的數字化增值業務,比如大型基建設施的安全監測與維護;豎向來看,所積累的數據開始產生一定的價值,能夠在主業持續深挖,創造以數據資產為核心的數字化增值與盈利模式,比如各類型的數據庫與智庫。但一定程度上,后兩者已經脫離了我們對于傳統建筑業的定義。

 

03

建筑業數字化為何面臨如此困境

 

在勾勒出建筑業數字化到底是什么的基礎上,反過來看,現階段的建筑業數字化為什么始終面臨這樣一個華而不實的風評。

 

1)數字化轉型的前提條件并不具備。建筑業在本身數據體量不大、數據類型較為復雜的前提下,現階段仍然缺乏相對統一的數據標準與規范,數據沉淀及流轉的根基均不扎實,數據價值主要載體為非結構化數據。在此前提下大面積地、盲目地鋪開數字化概念及數字化技術的應用,帶來的是更加繁雜的數據填報工作以及大規模的成本投入,由此,數字化在行業內的接受程度反而降低。

 

2)數字化轉型的認知與目的暫不明確。行業進行數字化轉型的目的并不是單純的提質增效,而是創造新的圍繞數據的產品和業務機會,是一種新的盈利模式。在部分建筑企業已經具備了較好的企業管理數據基礎情況下即停滯不前,認為自身已經實現小生態內的數字化,且認為數字化帶來的效用不過如此,而沒有跳轉到更宏觀的或更加深層次的數字化場景中。

 

3)數字化商業模式帶來的附加價值難以界定。對于產業鏈及生態網仍然存在一定割裂的建筑業而言,很多場景下數據產生的價值并不是作用于自身,而是產業鏈其他環節或該環節的其余市場主體。但現階段這部分價值的體現形式更多的是附贈而非附加,這對于全行業統一數字化轉型目標,廣泛推廣使用數字化技術與產品進一步形成了桎梏。

 

4)數字化轉型的模式極不適應。數字化業務是機會式、產品化、后端導向的發展模式,與傳統建筑行業的業務開展路徑與手段幾乎完全相悖。在探究數字化業務的過程中,需要企業更好地應對與解決不確定性試錯成本的問題,從新的角度去衡量數字化業務的投入產出比,否則會大幅磨滅數字化業務開發人員的積極性。

 

說到底,建筑業數字化的圖景是一個長期的、分階段發展的目標,也是一次全產業生產模式的變革,不是依靠標桿企業的領先實踐更夠撼動和顛覆的。并且現在,更多行業的標桿數字化企業已經以建筑、園區乃至城市的實際運營為主體,而非建筑行業本身。由遠及近、從大到小,體現建筑行業差異性的數字化道路究竟應該怎么走,也成為一個既在眼前,也相對長遠的課題。

 


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